KI ist mein Controller: Das sind 4 heißesten Finance AI Tools
Die aktuelle Konjunkturflaute drückt die Gewinne und Cash Polster von mittelgroßen B2B Dienstleister nach unten. Vor allem, aber nicht nur deshalb kann sich kein Unternehmen mehr Management nach Bauchgefühl oder Kontostand leisten. Es braucht ein sauberes Controlling . Doch in Zeiten steigender Kosten ist es für viele Unternehmen keine Option, einen Vollzeit Finance Menschen anzustellen. Ist Finance AI die Antwort auf dieses Dilemma?
Was kann Finance AI für mittelgroße Unternehmen?
Gleich vorweg: Ich bin kein Künstliche Intelligenz Jünger, der jeden Anwendungsfall feiert. Vielmehr verstehe ich den Einsatz von AI-Tools als sinnvolle Unterstützung für:
- Repetitive Aufgaben, die mir viel Zeit kosten
- Kompensation von Kompetenzen, die ich selbst nicht habe
Für genau diese Anwendungsfälle können AI-Tools auch im Finance Bereich unterstützen. Der klassische Finance Kreislauf hat 4 Kernaufgaben:
Kurz gesagt: Finance AI entlastet Geschäftsführer:innen von repetitiven Aufgaben und liefert bessere Entscheidungsgrundlagen. Und nun schauen wir uns die 4 heißesten Eisen dazu an.
Disclaimer: Bei der Vorstellung der Finance AI Tools gehe ich nicht auf datenschutzrelevante Themen ein. Bitte informiere dich für jedes Tool, welche Daten wo und wie gespeichert werden.
Zebra AI
Zebra AI ist eine spezialisierte Plattform für automatisiertes Finanzreporting, die Finanzdaten analysiert und daraus die passenden Berichte erstellt und interpretiert. Du kannst dein Excel-File hochladen und dein Report wird gebastelt. Zusätzlich verfügt das Tool über eine Chat-Funktion, mit der du Fragen stellen kannst.
Die Anwendungsfälle für Zebra AI als Finance AI Tool sind:
- Reporting: Automatisierte Erstellung von Berichten inkl. Visualisierungen
- Planung: Automatisierte Umsatz- und Kostenprognosen auf Basis historischer Daten, kombiniert mit Sensitivitätsanalysen.
- Analytics: Automatischer Abgleich von Plan-Ist-Abweichungen inkl. Begründungen und Handlungsempfehlungen.
Die Kosten für Zebra AI für Unternehmen beginnen bei 90 EUR pro Monat.
Einschätzung: Zebra AI ist ein spannendes Tool, vor allem in Kombination mit Zebra BI, dem klassischen BI Tool des Unternehmens. Jedoch scheint es mir stark auf Sales und Kostenanalysen zu fokussieren. Für Ad-Hoc Analysen in dem Bereich kann das spannend sein. Für ein umfassendes Finance Management ohne internen Experten stelle ich mir die Nutzung schwierig vor.
Pecan AI
Pecan ermöglicht es Unternehmen auch ohne Data Science prädiktive Modelle zu bauen, z.B.: für Umsatzentwicklungen, Churn oder Liquiditätsrisiken. Dabei werden interne Daten mit externer Marktdynamik kombiniert.
Die Anwendungsfälle für Pecan AI als Finance AI Tool sind:
- Forecast & Planung: Realistische Umsatzprognosen auf Kunden-, Produkt- oder Segmentebene.
- Analytics: Frühwarnsysteme für Auftragsrückgänge oder ausbleibende Zahlungen.
- Reporting: Ergänzung von klassischen KPIs mit prädiktiven KPIs wie „erwarteter Umsatzrückgang“ oder „Kündigungs-Risiken.“
Die Kosten für Pecan AI für Unternehmen beginnen bei 950 EUR pro Monat.
Einschätzung: Pecan AI ist ein mächtiges Tool für fortgeschrittene Analysen, insbesondere in den Bereichen Kundenverhalten und Sales. Ein umfassendes Finance Management ist nicht im Fokus. Außerdem ist das Tool meiner Meinung nach für Finance Profis in größeren Unternehmen ausgelegt.
Microsoft Co Pilot
Copilot für Finance ist die KI-Erweiterung für die Microsoft-Welt. Sie hilft, Daten zu analysieren, Reports zu bauen und Entscheidungen zu beschleunigen. Dabei wird stark auf „Conversational Intelligence“ gesetzt, also auf Sprachbefehle. Die Einstiegshürde ist niedrig, da die meisten Unternehmen schon mit Microsoft arbeiten.
Die Anwendungsfälle für Copilot als Finance AI Tool sind:
- Reporting: Automatisches Zusammenstellen von Berichten in Excel oder Power BI. Diagramme mit Sprachbefehl erstellen.
- Planung: Aufbereitung und Kommentierung von Budgets, Vorschläge für Planungsprämissen
- Analytics: Erläuterungen und Erklärungen zu den Berichten direkt in Excel oder via Power BI.
Die Kosten für Copilot Finance für Unternehmen im Pro Plan liegen bei 22 EUR pro Nutzer und Monat. Die Finance Variante von Copilot ist allerdings noch in Entwicklung.
Einschätzung: Copilot ist – zumindest für Windows Nutzer die niederschwelligste KI Unterstützung. Darin kann aber auch eine Schwäche liegen, da die Anwendungsfälle nicht so spezifisch sind, wie bei den anderen Tools. Die Copilot Finance Variante ist noch in Umsetzung, daher kann dazu noch keine Einschätzung getroffen werden.
ChatGPT
Was macht denn ChatGPT in einem Finance AI Beitrag? Zugegeben in allem, was mit Rechnen zu tun hat, ist ChatGPT als generatives Sprachmodell nicht geeignet. Aber im Bereich der Interpretation und Analyse kann das Tool helfen, komplexe Sachverhalte schnell zu analysieren, vor allem mit dem Financial Planning und Analysis Advisor.
Die Anwendungsfälle für ChatGPT als Finance AI Tool sind:
- Reporting: Automatisierung von Kommentierungen, Erstellung von Entscheidungsvorlagen
- Forecast & Planung: Generierung von Planungs-Vorschlägen auf Basis von Inputdaten
- Analytics: Erstellung von Pivot-Analysen, Zusammenfassungen von Finanzdaten
Die Kosten für ChatGPT für Unternehmen im Pro Paket liegen bei 200 EUR pro Monat.
Einschätzung: ChatGPT ist kein Finance Tool, das Sprachmodell und die Finance Erweiterungen helfen bei der Interpreation und Entscheidungsfindung. Gerade für Unternehmen, die ChatGPT schon im Einsatz haben, ist die Erweiterung spannend.
Übersicht: das können die Top 4 Finance AI Tools
Pro Tipp: AI Lösungen sind Ergänzungen zu deinen Standard Finance Tools. Solltest du noch keine Standard-Software für Reporting, Planung und Analytics haben, findest du hier die besten Finance Tools für mittelgroße Unternehmen.
Fazit: AI hilft für Spezialaufgaben, der Regelprozess geht ohne AI
- Standard-Software für Reporting, Planung, Analyse
- Interne oder externe Experten-Unterstützung für die Optimierung
- AI Tools als Helfer für Spezialaufgaben
P.S.: Wenn du Hilfe bei der Einführung oder Bewertung deiner Finance Tool-Landschaft brauchst – buch dir gerne hier ein Navigationsgespräch.
Im Call gehen wir deinen Anwendungsfall durch und ich erstelle dir
eine konkrete Empfehlung für Tools & Prozesse.
Weiterführende Informationen
Nicolas Boucher: 10 Finance AI Tools vom #1 Fachexperten
Haufe: Anwendungsfälle für KI im Controlling
Wir sind neugierig auf eure Erfahrungen!
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Die wichtigsten Fragen des Beitrags noch mal auf einen Blick
KI kann im Finance Bereich spezifische Anwendungsfälle optimieren:
- Reporting: automatisiertes, dynamisches Reporting
- Planung: Predictive Planning mit externen Faktoren
- Analytics: Intelligente Analysen und Ableitung von Maßnahmen
Für mittelgroße Unternehmen sind besonders folgende Tools interessant:
- Zebra AI für Reporting und Analyse
- Pecan AI für Planung
- MS CoPilot als AI Erweiterung für MS Office
- ChatGPT Finance für Interpretation
- Autor: Bernhard Frühlinger
- Datum:
- Lesezeit: 4 min.
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